Machine Learning Kurs

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Machine Learning Kurs

14. Mai - 15. Mai

Selbstlernende Algorithmen trainieren und künstliche Intelligenz für Data-Science-Fragestellungen einsetzen.

Wie lernen Algorithmen, wie wähle ich das richtige Modell für meine Fragestellung und wie erhalte ich präzise Vorhersagen? Das zweitägige Seminar behandelt einerseits die Theorie des maschinellen Lernens und zeigt Ihnen anderseits, wie Sie diese in der Praxis umsetzen.

Eckdaten:

Dauer: 2 Tage
Teilnehmerkreis: Alle, die neben einem Überblick zu den Feldern Data Science und Machine Learning auch Modelle selbst zum Einsatz bringen möchten.
Notwendiges Vorwissen: Mathematisches ist hilfreich, anderes Vorwissen wird nicht vorausgesetzt.
Zertifizierung: Die erfolgreiche Teilnahme wird den Teilnehmern zertifiziert.
Ihr Mehrwert: Sie lernen Machine Learning für Ihre Fragestellungen zu nutzen. Für die Übungen haben wir aus unserer Erfahrung diejenigen Modelle ausgewählt, die Sie am häufigsten in der Praxis benötigen. So werden Sie in die Lage versetzt, in Ihrem Unternehmen selbstständig Vorhersagemodelle zu entwickeln.


Anmeldung:

Mitglieder des Gutenberg Digital Hub können sich hier anmelden und erhalten 20% Rabatt auf die Kursgebühr.
Zur Anmeldung für Nicht-Mitglieder geht’s hier.

Inhalte:
– Data Science und Machine Learning: Ursprünge, Trends und Entwicklungen
– Supervised Learning für Predictive Analytics
– Unsupervised Learning und Data Mining
– Lineare und logistische Regression
– Decision Trees, Random Forests, Boosting
– Clustering-Methoden
– Einführung in Deep Learning mit künstlichen neuronalen Netzen
– Wahl des richtigen Modells in Abhängigkeit von Daten und Aufgabenstellung
– Erkennung von Overfitting und Strategien dagegen
– Interpretierbarkeit von Vorhersagen
– Hyperparameter
– Modellvalidierung und die Verlustfunktion
– Die wichtigsten Tools und Methoden des maschinellen Lernens
– R und Python für Machine Learning
– Crashkurs R und RStudio
– Anbindung von Datenquellen
– Praxisprojekt: Entwicklung und Validierung eines eigenen Vorhersagemodells

Praxis-Projekte
– Mehr Infos zu dem Praxisprojekten finden Sie hier.

 

Details

Beginn:
14. Mai
Ende:
15. Mai
Veranstaltungskategorie:
Website:
https://iomids.com/machine-learning-kurs/

Veranstalter

IOMIDS
Telefon:
061314649596
E-Mail:
web@iomids.com
Website:
https://iomids.com/

Veranstaltungsort

Gutenberg Digital Hub
Taunusstr. 59-61
Mainz, Rheinland-Pfalz 55118 Deutschland
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